Karabük Üniversitesinde yürütülen TÜSEB destekli proje kapsamında geliştirilen yapay zekâ tabanlı sistem, panoramik diş röntgenlerini otomatik analiz ederek diş hastalıklarının erken tespitine ve tedavi planlamasına destek sağlamayı hedefliyor.
Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Caner Özcan'ın yürütücülüğünü üstlendiği proje kapsamında geliştirilen DentiAssist yazılımı, panoramik diş radyografilerinin yapay zekâ ile analiz edilmesine yönelik çalışmalar yürütüyor.
Projede Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalından Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince'nin yanı sıra Ordu Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden Prof. Dr. Yasin Yaşa ile Sinop Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesinden Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karaoğlu araştırmacı olarak görev alıyor. Çalışmalara ayrıca diş hekimliği alanından üç uzmanlık öğrencisi ile bilgisayar bilimleri alanından iki doktora öğrencisi de katkı sağlıyor.
Yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsünden oluşturulan veri seti üzerinde geliştirilen sistem, diş çürüğü, gömük diş, periapikal radyolüsensi ve kalsifiye karotid aterosklerotik plak gibi çeşitli patolojileri tespit edebiliyor. Aynı zamanda dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonu ile numaralandırmasını gerçekleştiren yazılım, hekimlerin tanı ve değerlendirme süreçlerine destek sunuyor.
"Veri toplama çalışmalarını tamamladık"
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Caner Özcan, geliştirilen yazılımın diş hekimliğinde kullanılan panoramik radyografilerde hastalıkların tespiti ve tedavisine yönelik derin öğrenme tabanlı bir sistem olduğunu belirterek şunları söyledi:
"Bugün sizlere tanıtacağımız projemiz, diş hekimliğinde kullanılan panoramik radyografilerdeki hastalıkların tespiti ve tedavisi için derin öğrenme tabanlı yazılım geliştirilmesini kapsıyor."
Özcan, projede Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince'nin sağlık alanındaki çalışmaları yürüttüğünü, ayrıca Ordu Üniversitesi ve Sinop Üniversitesinden akademisyenlerin de araştırmacı olarak yer aldığını belirtti.
DentiAssist yazılımının hem görüntü etiketleme hem de yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi için kullanıldığını ifade eden Özcan, şöyle konuştu:
"Biz dental görüntülerdeki anatomik bölgelerin segmentasyonu, numaralandırılması ve sınıflandırılması üzerine çalışmalar yürütüyoruz."
Projede diş hekimliği alanından üç uzmanlık öğrencisi ile bilgisayar bilimleri alanından iki doktora öğrencisinin görev aldığını aktaran Özcan, çalışmanın disiplinler arası iş birliğiyle sürdürüldüğünü söyledi.
Çalışmaların mevcut durumuna ilişkin bilgi veren Özcan, şunları kaydetti:
"Projemiz TÜSEB tarafından destekleniyor. Projemizde şu anda altı ayı tamamlamış bulunuyoruz. Veri toplama çalışmaları tamamlandı. Şu anda derin öğrenme modellerini verilere uygulama aşamasındayız."
Özcan, sağlık teknolojilerinde yenilikçi yapay zekâ modelleri geliştirmeyi hedeflediklerini belirterek, "Umarım çalışmalarımız tamamlandığında pratikte uygulayacağımız bir dental çözüm üretmiş olacağız." dedi.
Projede araştırmacı olarak görev alan Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince ise yapay zekâ alanındaki çalışmalarının uzun yıllara dayandığını belirterek,
"2018 yılından beri bilgisayar mühendisi arkadaşlarla diş hekimliğinde yapay zekâ üzerine çalışıyoruz." ifadelerini kullandı.
Pekince, geliştirilen yazılımın yalnızca klinik süreçlere değil eğitime de katkı sunduğunu belirterek şöyle konuştu:
"Geliştirdiğimiz yazılım aynı zamanda öğrencilerin eğitimine de katkıda bulunuyor. Başında bir eğitmen olmadan öğrenciler, klinik ortamda karşılaşabilecekleri bir hastanın radyografisindeki diş çürükleri, patolojileri ya da nadir görülen bazı kalsifikasyonlar hakkında fikir elde edebiliyor."
Yazılımın akademik araştırmalarda da aktif olarak kullanıldığını ifade eden Pekince, "Geliştirmiş olduğumuz arayüz üzerinde işaretlemeler yaparak yapay zekâ ağlarını eğitiyoruz. Akademik çalışmalarımızı yürütmek için bu arayüzden aktif şekilde faydalanıyoruz." dedi.
Sistemin mevcut başarısına ilişkin değerlendirmede bulunan Pekince, şu ifadeleri kullandı:
"Günlük rutinde karşılaştığımız panoramik radyografileri başarıyla analiz ediyoruz. Yaklaşık 10 bin görüntü üzerinde yaptığımız işaretlemelerle sistemimizi geliştirdik ve çalışmalarımıza devam ediyoruz."
Karabük Üniversitesi koordinasyonunda yürütülen disiplinler arası proje, yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliği alanındaki klinik uygulamalara entegrasyonuna yönelik çalışmalara katkı sunarken, üniversitenin sağlık teknolojileri ve yapay zekâ alanındaki bilimsel araştırmalarını da güçlendirmeyi hedefliyor.
