Kurumsal Gelişim ve Üniversite

KBÜ’lü Akademisyenin Araştırmacı Olduğu Yapay Zekâ Projesine TÜBİTAK Desteği

Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Esra Aydemir Kadan’ın araştırmacı olarak yer aldığı, diş radyografileri üzerinden hem adli vakalarda kimlik tespitini hem de sistemik hastalıkların erken teşhisini sağlayacak yapay zekâ projesi, TÜBİTAK 3501 Kariyer Geliştirme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Karabük Üniversitesi (KBÜ), sağlık teknolojileri ve yapay zekâ alanında yürütülen disiplinler arası çalışmalara katkı sunmayı sürdürüyor. Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Esra Aydemir Kadan’ın araştırmacı olarak yer aldığı “Yapay Zekâ Destekli Diş Analizi ile Adli ve Klinik Karar Sistemlerinin Geliştirilmesi” başlıklı proje, TÜBİTAK 3501 Kariyer Geliştirme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.

Yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesinden Dr. Öğr. Üyesi Abdullah Ammar Karcıoğlu’nun üstlendiği projenin araştırmacı kadrosunda Dr. Dt. Abubekir Laloğlu da yer alırken, danışmanlık süreçleri Prof. Dr. Rabia Meryem Yılmaz ile Doç. Dr. Mete Yağanoğlu tarafından yürütülüyor. Çalışma kapsamında görev alacak doktoralı bursiyer ile genç araştırmacıların bilimsel üretimine katkı sunulması hedefleniyor.

Karmaşık Adli Vakalara Teknolojik ve Kesin Çözüm

Çalışmanın temel amacı; adli diş hekimliğinde kimlik tespiti yapılamayan, bütünlüğü bozulmuş ya da travmatik olarak hasar görmüş karmaşık vakalarda dijital panoramik diş radyografilerinden yararlanılarak yaş, cinsiyet ve olası hastalıkların otomatik olarak tespit edilmesini sağlayacak yenilikçi ve yüksek doğruluklu derin öğrenme modelleri geliştirmek. Böylelikle adli bilişim ve sağlık teknolojileri alanlarında karşılaşılan güncel sorunlara disiplinler arası, teknolojik ve uygulamaya dönük çözümler sunulması amaçlanıyor.

Projenin özgünlüğü yalnızca yaş ve cinsiyet tespiti ile sınırlı kalmayıp, sistemik hastalıkların pre-klinik evrede, hasta farkındalığı olmadan dahi panoramik radyografiler üzerinden tahmin edilebilmesine dayanıyor. Bu yaklaşım, özellikle asemptomatik seyreden kardiyovasküler, osteoporoz ve hiperparatiroidi gibi hastalıkların erken tanısı açısından yüksek potansiyele sahip bulunuyor.

Mühendislik, diş hekimliği, yapay zekâ ve adli bilimleri bir araya getirerek farklı uzmanlık alanları arasında iş birliğini güçlendirmeyi amaçlayan proje; yenilikçi yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesinin yanı sıra bilimsel kapasitenin artırılması ve nitelikli araştırmacıların yetiştirilmesi açısından da kritik bir rol üstleniyor. Çalışmanın, sağlık teknolojileri ve adli bilişim alanlarında gelecekte gerçekleştirilecek araştırmalara önemli katkılar sunması bekleniyor.