Karabük Üniversitesi Yazılım Mühendisliği öğrencilerinin otonom hava sistemlerine yönelik tez projesi, 2025-2026 dönemi SAYZEK Akademik Tez Programı kapsamında kabul edildi; çalışmalar ASELSAN mentörlügü ile yürütülecek.
Karabük Üniversitesi (KBÜ) Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü 4. sınıf öğrencileri Mustafa Kale ve Eren Altun’un, “Otonom Hava Sistemleri İçin Gelişmiş Görüntü İşleme Tabanlı Tehdit Algılama ve Kaçınma” başlıklı bitirme tez projesi önemli bir başarıya imza attı.
KBÜ Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanı Doç. Dr. Caner Özcan danışmanlığında hazırlanan proje, Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) tarafından yürütülen Savunma Sanayii Yapay Zekâ Yetenek Kümelenmesi (SAYZEK) Akademik Tez Programı kapsamında 2025-2026 dönemi için kabul edildi.
Akademi ve özel sektörün iş birliğini esas alan SAYZEK, yapay zekâ alanında yetenek havuzu oluşturulması, savunma sanayiine yönelik iş birliklerinin geliştirilmesi ve nitelikli insan kaynağının sektöre kazandırılmasını hedefliyor.
Akademi ve Sektör İş Birliğiyle Yürütülecek
Proje danışmanı Doç. Dr. Caner Özcan, öğrencilerin SAYZEK Akademik Tez Programı’na kabul edilmesini bölüm ve üniversite adına önemli bir kazanım olarak değerlendirdi. Özcan, projeye ilişkin şu değerlendirmelerde bulundu:
“'Otonom Hava Sistemleri için Gelişmiş Görüntü İşleme Tabanlı Tehdit Algılama ve Kaçınma' başlıklı projeleriyle öğrencilerimiz programa kabul edilmiş durumda. Biz bu proje kapsamında otonom sistemlerde yapay zekâ destekli algılama ve karar verme mekanizmalarının geliştirilmesini hedeflemekteyiz. Çalışmalar Savunma Sanayii'nin öncü kuruluşlarından ASELSAN'dan yine bir mentorle birlikte; hem akademik hem de sektör mentoruyla birlikte yürütülecek bir çalışma.”
Projede yer alan öğrencilerden Mustafa Kale, projelerinin otonom hava sistemleri için gelişmiş görüntü işleme tabanlı tespit, algılama ve kaçınma üzerine odaklandığını belirtti. Bu alanda 2011 yılından itibaren çalışmaların hız kazandığını ifade eden Kale, bu nedenle güncel ve yoğun şekilde çalışılan bir başlığı tercih ettiklerini söyledi.
Kale, çalışmalar kapsamında öncelikle görüntü işleme teknolojilerine odaklandıklarını, tehditten kaçınma mekanizmalarının geliştirilmesi için akademik literatürü takip ettiklerini belirterek, “Çeşitli akademik makaleleri okuyoruz, bunları takip ediyoruz ve kendi bilgimizle birleştirerek ortaya güzel bir sonuç çıkarmayı hedefliyoruz.” dedi.
Eren Altun ise veri toplama sürecinin çalışmanın en kritik aşamalarından biri olduğunu belirterek, bu nedenle ‘Gazebo’ simülasyonu kullanarak sentetik veri ürettiklerini ifade etti. Altun, “Daha sonra YOLO tabanlı tehdit algılama ve kendi yazacağımız tehditten kaçınma sistemlerini geliştireceğiz.” diyerek, akademik çalışmalarının savunma sanayiinin yapay zekâ alanındaki ihtiyaçlarıyla eş zamanlı ilerlemesini önemsediklerini kaydetti.
Proje çalışmalarının program takvimi kapsamında sürdürülmesi planlanıyor.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
