Karabük Üniversitesi Hasan Doğan Spor Bilimleri Fakültesi Öğr. Üyesi Prof. Dr. Mert Aydoğmuş’un yürütücülüğünü yaptığı “Sporcu ve Elit Sporcu Yetiştirme Modellerinin Geliştirilmesine Yönelik Mikroiğne Temelli Giyilebilir Elektrokimyasal Sensörlerin Tasarımı ve Yapay Zeka Destekli Veri Analiz Uygulamaları” projesi TÜBİTAK tarafından yürütülen Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında destek almaya da hak kazandı.

Karabük Üniversitesi Hasan Doğan Spor Bilimleri Fakültesi Prof. Dr.Mert AYDOĞMUŞ öncülüğünde , sporcu ve elit sporcu yetiştirme modellerinin geliştirilmesine yönelik önemli bir proje başlatıldı. TÜBİTAK tarafından desteklenen ve "MAG" Proje Grubu kapsamında yürütülen bu projede, mikroiğne temelli giyilebilir elektrokimyasal sensörlerin tasarımı ile yapay zeka destekli veri analiz uygulamaları hedefleniyor.

Proje, sporcuların performansını anlık ve doğru bir şekilde izleyerek, daha verimli antrenman ve gelişim modelleri oluşturmayı amaçlıyor. Projenin ana odağı, sporcuların biyometrik verilerinin gerçek zamanlı olarak toplanması ve yapay zeka algoritmaları ile analiz edilmesi olacak. Bu veriler sayesinde hem sporcuların fizyolojik durumları anlık olarak değerlendirilecek hem de antrenman programları kişiselleştirilebilecek.

Karabük Üniversitesi Hasan Doğan Spor Bilimleri Fakültesi Öğr. Üyesi Prof. Dr. Mert Aydoğmuş, TÜBİTAK tarafından kabul edilen spor araştırmaları kapsamında önemli bir projeye öncülük ettiklerini açıkladı. TÜBİTAK 1001 programı altında desteklenen proje, sporcu performansını geliştirmeye yönelik olarak sensör teknolojisi ve yapay zeka kullanımını içeriyor. Aydoğmuş, projenin 700'den fazla başvuru arasından seçilen 47 projeden biri olduğunu belirterek, Karabük Üniversitesi'nin bu alanda kabul edilen ilk spor bilimleri projesi olmasından dolayı büyük mutluluk duyduğunu ifade etti.

Projenin içeriğine dair açıklamalarında, sporcu ve elit sporcu gruplarına yönelik bir sensör geliştirdiklerini belirten Aydoğmuş, bu sensörün analitik ölçümler yaparak, yapay zeka desteğiyle hem performansın artırılması hem de doğru sporcu gruplarının seçimi için kullanılacağını vurguladı.

Hacettepe Üniversitesi'nden biyokimya ve yapay zeka alanlarında akademisyenlerin de projede yer aldığını söyleyen Aydoğmuş, bu iş birliğiyle Karabük Üniversitesi'nin önderliğinde başarılı bir proje yürütmeyi hedeflediklerini ifade etti.

Projenin, sporcuların fizyolojik durumlarını antrenman ve yarışma sırasında da analiz edeceğini ve bu verilerin spor sakatlanmalarının önlenmesinde önemli bir rol oynayacağını belirten Aydoğmuş, “Hedef alacağımız analit sonuçlara ulaşmaya çalışacağız. Bu anlamda yapay zekayı da kullanacağız tabii ki, çünkü yapay zekanın analiz kısmında çok fazla ihtiyacımız olacak. Bu analizlerle beraber yapay zekayı da kullanarak sporcu altyapısını, sporcu temelinde neler gerekiyor onları işin fizyolojik tarafından da çözmeye çalışacağız. Bu, şu ana kadar antrenman öncesi, maç öncesi, antrenman sonrası, maç sonrası gibi çalışmalarda etkindi. Biz bu çalışmaları bir pozisyon ileriye taşıyarak antrenman esnasında da fizyolojik durumlarla alakalı müsabaka veya antrenman esnasında ne gibi, kimyasal kayıplar, kazanımlar, ne gibi değişimlerle karşılaşıyor, fizyolojik reaksiyonlar nasıl gerçekleşiyor bunları tespit etmede yapay zekadan da faydalanılacağını söyleyebilirim” diye konuştu.

Ayrıca, doğru antrenman programlarının oluşturulması için de bu sensör teknolojisinin önemli bir adım olacağını dile getiren Aydoğmuş, “Buradaki temel amaç spor bilimlerine bir ışık tutmak, bir fayda sağlamak. Belki de spor sakatlanmalarıyla alakalı, vücuttaki o değişimlerin bu yolla tespitiyle alakalı spor sakatlanmalarında en azından bir ön açma durumu olmuş olacak. Analizler yapılarak bu sakatlanmaların önüne geçilme konusu gündeme gelebilecektir veya sonrasındaki sürecin daha hızlı bir şekilde gerçekleşiyor olması önem arz edecektir. Bu testlere başlarken amacımız doğru sporcuları yetenekli sporcuların seçimi anlamında da bize fayda sağlaması yönündeydi. Ama bunu bir adım daha ilerletebilirsek doğru antrenman programlarının oluşturulabilmesi için de bu çalışmanın önem arz edeceğini düşünüyorum.” dedi.